各地优化就医流程 分级分类救治患者******

　　央视网消息：守好“保健康、防重症”防线，各地医疗机构调配资源，优化流程，分级分类救治患者，保障急危重症患者得到及时救治。

　　甘肃省临洮县人民医院统筹设备、人力等资源，将所有科室划分为三个层次，其中，呼吸与危重症医学科、老年医学科、感染医学科、心血管内科等科室被划分为第一层次，其他科室的医疗资源向第一层次的科室倾斜。

　　甘肃省临洮县人民医院院长李悦：针对农村来的危重患者，我们第一时间开通绿色通道，确保病人应收尽收。

　　村民李逢源感染新冠病毒后出现呼吸困难的症状，家人将他送到临洮县人民医院。由于李逢源患有慢阻肺，这次又出现了心衰症状，血氧含量偏低，属于重症患者。医院立即将他转到呼吸与危重医学科接受治疗，目前病情稳定。

　　甘肃省临洮县人民医院呼吸与危重医学科主治医师马海林：现在我们给病人无创通气的治疗，血氧饱和度维持在93%—95%之间，治疗属于比较良好的状态。

　　患者李逢源之子 李永清：住进来啥都挺快，办手续也花不了多长时间，好转多了。

　　近日，浙江省湖州市中心医院呼吸综合门诊向市民开放，凡有咳嗽、咽喉疼痛、轻微胸闷症状的市民都可挂号就诊。门诊时间为上午8时至晚上10时，每天14小时不间断接诊，不限号源。

　　湖州市中心医院副院长邱晟：急诊通道重点要保障我们的急诊和危重症人群，让他们得到及时有效的处置和治疗，呼吸综合门诊就作为轻症，还有就是新冠以后呼吸道症状非常多的群体、一些年纪比较轻的，都分流到呼吸道综合门诊。

　　呼吸综合门诊由呼吸科、感染科、全科等多个学科的医生共同坐诊。轻症患者不需要再去急诊或发热门诊排队就诊，从而实现轻症患者与重症患者的分层诊疗，减少急诊拥堵，确保危重症患者得到及时救治。

人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）